Une équipe d'agents IA qui travaille avec Claude et GPT, dans votre propre compte AWS. Vos données au repos restent à Montréal. Aucune action ne sort sans le oui d'une personne. Et le dossier de résidence est écrit avant le premier appel.
Vous voulez faire travailler une équipe d'agents IA avec deux familles de modèles, dans votre propre compte, avec une inférence la plus canadienne possible. En général, vous avez :
Les fiches d'agents, les compétences et les garde-fous tournent dans un harnais Strands Agents, sur Amazon Bedrock, dans votre compte AWS. Vos gens y entrent par une page à votre domaine, avec votre logo et vos couleurs.
On change le modèle d'un agent sans le réécrire. La comparaison des deux se fait sur vos propres cas.
Un modèle sur votre poste ou votre serveur pour des tâches étroites : extraction de champs de factures et, si vous l'activez, masquage des renseignements personnels avant tout appel au nuage.
Chaque action sortante attend une approbation. Un journal d'audit, un budget AWS, et le routage mondial des modèles bloqué deux fois.
Chaque personne se connecte avec ses propres droits, et un agent n'en a jamais plus qu'elle. Par défaut, son jeton ne sert que le temps de la requête. Elle peut accepter, connecteur par connecteur, qu'un jeton de renouvellement soit gardé, scellé, pour les appels venus de Claude.
Pour votre responsable de la protection des renseignements personnels : où chaque chose est stockée, où le calcul peut se faire, avec ses sources.
Au-delà de la conversation avec les agents, la page porte le tableau « Tâches », les documents de l'organisation, une équipe que votre administrateur gère et le connecteur « Harnais ». Chacun est décrit sur la page Venabili.
Dans votre infra comme ailleurs, chaque action sortante attend le oui d'une personne, et chaque agent reçoit le modèle qui convient à sa tâche. Notre approche les détaille.
Avec les modèles de pointe, les données au repos restent au Québec, mais le calcul peut se faire aux États-Unis. Seul le palier local garde tout chez vous, et seulement pour des tâches étroites.
Nous les comparons sur vos cas pendant l'essai. Nous ne promettons pas d'avance la supériorité de l'un ou de l'autre.
Les coûts d'inférence se mesurent pendant l'essai. Nous n'en faisons pas de prévision avant.
C'est AWS qui ouvre un modèle à votre compte. Nous lançons la demande le premier jour.
Nous relisons les profils et les régions des modèles au début de chaque mandat.
L'EFVP et l'entente sont préparées pour validation par un juriste.
Vos données au repos (journaux, approbations, mémoire des agents) restent dans votre compte AWS, à Montréal. Le calcul des modèles de pointe peut se faire à Montréal ou dans trois régions américaines. Le routage mondial n'est pas offert. Pour les tâches étroites, un palier local garde tout chez vous.
Parce qu'aucun modèle n'est le meilleur partout. Chaque agent reçoit le modèle qui convient à sa tâche, et on en change sans rien réécrire. La comparaison se fait sur vos propres cas pendant l'essai.
Avant qu'un renseignement personnel sorte du Québec, la loi exige une évaluation des facteurs relatifs à la vie privée et une entente écrite. Nous les préparons avec vous, pour validation par un juriste. Le masquage local réduit ce qui sort ; il ne remplace pas l'évaluation.
Votre administrateur retire la personne depuis la page. Ses rôles, ses sessions et ses jetons de renouvellement sont révoqués, et la page la refuse dans la minute. Ses conversations, sa mémoire et ses fichiers sont effacés trente jours plus tard ; il ne reste qu'une empreinte et les dates. Ses cartes et ses commentaires restent au tableau, sous le nom « Personne partie ». Un jeton déjà émis à un connecteur hébergé vaut jusqu'à son expiration, une heure.
Votre compte, vos exigences de résidence, vos premières tâches à confier : écrivez-nous, nous vous répondons personnellement.